Ein tiefer Einblick in das Generative Pre-Trained Transformer Model und wie es im Sales genutzt werden kann

Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat zu umfangreichen Veränderungen in der Informationstechnologie geführt. Diese Veränderungen, insbesondere natürlich ihre Vorteile, möchten selbstverständlich auch andere Bereiche nutzen. So ist es logisch, dass immer mehr KI basierte Lösungen auch im Vertrieb eingesetzt und weiter vorangetrieben werden. Dabei stellen sich viele Vertriebler*innen die Frage, ob ChatGPT im Vertrieb eingesetzt werden kann.

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Das aktuell fortschrittlichste NLP-KI-Modell der Welt, GPT-3, wurde von OpenAI entwickelt und mit der Anwendung ChatGPT öffentlich zur Verfügung gestellt. Werfen wir also einen Blick auf GPT-3, seine Vor- und Nachteile und wie der Vertrieb davon profitieren kann.

Das OpenAI-Team hat immer fortschrittlichere Modelle für NLP (Neuro-Linguistisches Programmieren) entwickelt, beginnend mit GPT-1, GPT-2 und gipfelnd in GPT-3. Durch das Training mit immer größeren Mengen an Textdaten, lernten die Modelle immer menschenähnlicher sprechen. Mit der zunehmenden Komplexität der Modelle wuchs auch die Anzahl der verwendeten Parameter. Bis 2020 erreichte GPT-3 175 Milliarden Parameter und übertraf damit alle vorherigen Modelle in diesem Bereich.

Hinweis: Intelligente Assistenten wie Siri und Alexa sowie Conversational Bots verwenden alle eine natürliche Sprachverarbeitung ähnlich wie GPT-3.

Viele Unternehmen nutzen GPT-3. Allein auf der "gpt3demo"-Seite gibt es etwa 560 ChatGPT-, KI- und GPT-3-Apps und Anwendungsfälle. Die Nutzung von GPT-3 steigert die menschliche Effizienz. So können wir uns auf andere wichtige Aufgaben konzentrieren, die Maschinen so nicht bewältigen können. Um zu wissen, ob ChatGPT im Vertrieb eingesetzt werden kann, wollen wir zunächst die Grundlage verstehen.

Was ist GPT-3?

Anstatt es zu erklären, lassen wir ChatGPT diese Frage lieber selbst beantworten:

GPT-3 verwendet einen Prompt (Eingabe) als Input, der das Verständnis des Modells für Kontext und Inhalt lenkt. Prompts sind Ausgangspunkte oder Themen, zu denen das Modell Texte generieren soll.

In GPT-3 ist ein Prompt ein Textstück, welches dem Modell als Input zur Verfügung gestellt wird. Die Eingabe erzeugt dann eine Antwort, die auf dieser Eingabe basiert. Das Modell wird dazu angeleitet, den Kontext und den Inhalt des Textes, den es erzeugt, zu verstehen. Es handelt sich um einen Ausgangspunkt oder ein Thema, über das das Modell einen Text generieren soll.

In unserem Fall lautet die Aufforderung beispielsweise "Was ist GPT-3?”. Besser ist es, jedoch das Modell zu bitten, sich selbst für ein nicht-technisches Publikum zu erklären, indem man sich auf die vorherige Aufforderung bezieht:

GPT-3 ist in der Lage, Text zu generieren, die sich auf vorherige Aufforderungen beziehen. Das liegt daran, dass es in der Lage ist, Text auf der Grundlage des Kontexts sowie der Eingaben zu verstehen und zu generieren.

Die Vor- und Nachteile von ChatGPT (im Vertrieb)

Das bringt uns bereits zu den Vorteilen und Nachteilen von ChatGPT oder genauer gesagt GPT-3 sowie der Möglichkeit zur Nutzung von ChatGPT im Vertrieb. Schauen wir uns also zunächst eine Stärke von GPT-3 genauer an:

Generierung von menschenähnlichem Text

Die Generierung von menschenähnlichen Texten ist eine der Hauptstärken von GPT-3. Das Modell versteht und generiert Text mit einer hohen Genauigkeit. Der Text ist von einem von Menschen geschriebenen Text nur schwer zu unterscheiden. Die Nutzung von ChatGPT empfehlt sich daher für Aufgaben wie das Schreiben und die Erstellung von Inhalten.

Nach einer Feinabstimmung in Form von bestimmten Vorgaben, kann GPT-3 darüber hinaus sogar Texte in verschiedenen Stilen und Tonlagen generieren, z. B. formell oder leger. Content Creator verwenden ChatGPT bereits um Bildunterschriften, Schlagzeilen und Zusammenfassungen zu erstellen und so Zeit und Mühe zu sparen. GPT-3 kann aber auch Texte für Chatbots generieren und auf eine Vielzahl von Fragen antworten.

Das mag zunächst vorteilhaft für den Einsatz von ChatGPT im Vertrieb klingen. Doch wie sagt es das Sprichwort: es gibt immer zwei Seiten der Medaille und die zweite Seite möchten wir nicht verschweigen. Darum geht es hier weiter mit einen Nachteil von GPT-3.

Fehlende Datenbasis im generativen Modell

Das für ChatGPT verwendete GPT-3 Modell ist kein retrieval-basiertes, sondern ein generatives Modell. Ein retrieval-basiertes Modell ruft eine Antwort aus einem vordefinierten Satz von Antworten auf Grundlage der Eingaben ab. Ein generatives Modell hingegen erstellt eine Antwort auf der Grundlage der Muster, die es aus den Trainingsdaten gelernt hat. GPT-3 kann als generatives Modell eine breite Palette von Antworten auf eine gegebene Eingabe generieren. Es ist aber möglicherweise nicht in der Lage, eine genaue Antwort auf eine bestimmte Frage zu geben.

Ein wichtiges Stichwort sind hierbei die Trainingsdaten. Vom Umfang und der Qualität dieser hängt ab, ob das Modell die Frage korrekt beantworten kann. Für eine Vielzahl an Fragen und Szenarien kann ChatGPT hierbei von den in GPT-3 verwendeten Trainingsdaten profitieren. Es gibt jedoch auch einige spezifische Themengebiete, für die das Modell nicht ausreichend trainiert ist. So fehlen beispielsweise spezifische, praktische Datengrundlagen für den Vertrieb.

Wie sieht die Lösung für ChatGPT im Vertrieb aus?

Die menschenähnlichen Texte von ChatGPT kann grundsätzlich jeder bisher kostenlos nutzen. Verschiedene Einsatztests haben allerdings bereits gezeigt, dass ChatGPT für den Vertrieb nicht ausgelegt ist. Warum nicht? Wie Eingangs bereits erläutert, basiert ChatGPT auf dem GPT-3 Modell, welches auf Grundlage einer Vielzahl von Daten und Datenpunkten trainiert wurde. Zu diesen Daten gehört zwar auch einer Bestandteil an Wissen aus dem Vertrieb, hierbei handelt es sich allerdings eher um rudimentäre Daten und nicht um praxiserprobtes Sales-Wissen. Verlässliche Sales-Daten fehlen der Anwendung bisher schlichtweg.

Dealcode bietet eine Lösung bringt diese Daten mit und trainiert damit die eigene Dealcode-KI. Auf Grundlage von über 200 Millionen Datenpunkten, die Sales Expert*innen in der Praxis gesammelt haben, ist der AI Sales Message Generator in der Laage, für Dich menschenähnliche Sales Nachrichten zu generieren. Wie ChatGPT nur im Vertrieb.

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