Durch Verkaufsprognosen mit KI (AI Sales Forecasting) erhalten Sie automatisierte Umsatzvorhersagen, auf die Sie sich wirklich verlassen können, weil sie auf datengestützten Analysen basieren.
Was ist eine Verkaufsprognose mit KI?
Künstliche Intelligenz für Umsatzprognosen revolutioniert die Unternehmensplanung. Sie setzt fortschrittliche Algorithmen, maschinelles Lernen und Data Science ein, um den Umsatz präzise vorherzusagen. Dieser Prozess, der für alle Unternehmen unerlässlich ist, stützt sich auf historische Verkaufsdaten und Markttrends. Genaue Prognosen sind die Grundlage für die Festlegung von Zielen, die Zuweisung von Ressourcen und die Budgetierung.
KI fügt eine transformative Ebene hinzu. Sie verarbeitet riesige Datensätze und deckt nuancierte Muster auf, die bei herkömmlichen Methoden oft übersehen werden. Sie eliminiert menschliche Voreingenommenheit, Fehler und manuelle Arbeit. KI-Modelle passen sich schnell an Marktveränderungen an und sorgen dafür, dass Vorhersagen zuverlässig bleiben.
Der Wert von KI geht jedoch über Vorhersagen hinaus. Sie unterstützt Vertriebsteams mit Erkenntnissen und Empfehlungen, die Strategien und Maßnahmen verbessern. Ob es um die Optimierung der Preisgestaltung, die Verfeinerung von Produkten oder die Feinabstimmung des Marketings geht - KI sorgt für bessere Ergebnisse.
Im Grunde genommen macht KI nicht nur Vorhersagen für die Absatzprognose, sondern verändert die Planung und Entscheidungsfindung. Unternehmen, die mit KI ausgestattet sind, sind anpassungsfähiger und besser darauf vorbereitet, die sich verändernden Kundenanforderungen und die Marktdynamik zu erfüllen. KI für die Absatzprognose ist nicht nur ein Werkzeug, sondern ein entscheidender Faktor, der Unternehmen zum datengesteuerten Erfolg verhilft.
Wie verbessert KI die Genauigkeit von Verkaufsprognosen?
KI verbessert die Genauigkeit von Verkaufsprognosen durch mehrere wichtige Mechanismen erheblich. Sie verarbeitet umfangreiche Daten, die historische Verkaufszahlen, Marktdynamik, Kundenverhalten und externe Einflüsse umfassen, und kann so verborgene Muster und Zusammenhänge aufdecken, die menschlichen Analysten entgehen könnten. Mit ihrer angeborenen Fähigkeit zur Mustererkennung ist die KI in der Lage, komplexe Trends und saisonale Schwankungen zu erkennen und die einflussreichsten Faktoren für den Umsatz zu identifizieren.
Außerdem gehen Verkaufsprognosen mit KI das Problem der menschlichen Voreingenommenheit direkt an und liefern objektive Prognosen, die ausschließlich auf Daten beruhen. Ihre Fähigkeit zur Echtzeitaktualisierung sorgt für Anpassungsfähigkeit in volatilen Märkten, indem sie kontinuierlich eingehende Daten analysiert, um die Vorhersagen zu verfeinern. Die Segmentierungsfähigkeiten der KI ermöglichen präzise Prognosen, die auf bestimmte Marktsegmente oder Produktlinien zugeschnitten sind, während prädiktive Analysetechniken Veränderungen der Nachfrage oder des Kundenverhaltens vorhersagen.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) fügt eine zusätzliche Verfeinerungsebene hinzu, indem sie Erkenntnisse aus Textdatenquellen wie Kundenrezensionen und Stimmungen in sozialen Medien extrahiert. Der Einsatz von maschinellen Lernmodellen, die sich mit neuen Daten weiterentwickeln, garantiert eine kontinuierliche Verbesserung der Prognosegenauigkeit. Die Automatisierung rationalisiert die Phasen der Datenvorverarbeitung und -analyse, wodurch Fehler reduziert und Zeit gespart wird.
Im Wesentlichen verwandelt der vielseitige Ansatz der KI die Absatzprognose in ein datengesteuertes Kraftwerk. Mit KI können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, die Ressourcenzuweisung optimieren und in den sich ständig verändernden Märkten wettbewerbsfähig bleiben. Die Einbeziehung verschiedener Datenquellen, ausgefeilter Modelle und Echtzeit-Updates festigt den Ruf von KI als leistungsfähiges Werkzeug zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit.
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WARUM SIE DIESES FEATURES BRAUCHEN:
1. Verkaufsprognosen mit KI
Realistische Verkaufsprognosen mit KI
Wissen Sie, ob Sie Ihre Jahr Umsatzziele in diesem Jahr werden oder nicht? In den meisten B2B-Vertrieben beruhen die Umsatzprognosen zu großen Teilen immer noch auf dem Bauchgefühl der Sales Manager*innen. Spätestens zum Jahresende sehen sich Vertriebsleiter*innen dann mit der unangenehmen Aufgabe konfrontiert, schlechtere Zahlen auf den Tisch zu legen, als sie für ihre Vertriebseinheit vorhergesagt hatten. Die Erfahrung zeigt, dass sich realistische Umsätze in komplexen Vertriebsprozessen ohne Maschinelles Lernen schlichtweg kaum prognostizieren lassen .
Mit KI Absatzprognosen haben Sales Manager*innen nun ein wertvolles Tool an der Hand, um ihren Umsatz zuverlässig einzuschätzen. Und können zum Ende des Jahres damit aufwarten, dass ihre prognostizierten Zahlen tatsächlich erreicht wurden.
Die automatisierte Erfassung von Daten aus Ihrem HubSpot-, Salesforce- oder Pipedrive CRM durch die KI-gestützte Software bildet die Grundlage, um präzise Umsatzprognosen für den B2B- und SaaS-Vertrieb zu berechnen.
2. Übersicht Pipeline Health
Gewinnen Sie einen Überblick über Ihre gesamte Pipeline Health
Fehlt es auch in Ihrem Vertrieb an verlässlichen Kennzahlen zu Ihrer Pipeline Health? Mit AI Sales Forecasting erhalten Sie in Echtzeit zuverlässige Daten, die auf komplexen Algorithmen beruhen.
Mit welcher Vertriebsprognose zum Ende des Jahres zu rechnen ist, hängt dabei von vielen Kennzahlen Ihrer Sales Pipeline ab. Um Ihren Umsatz zu prognostizieren, wertet die Künstliche Intelligenz alle dafür relevanten vergangenen und aktuellen Daten aus Ihrem HubSpot-, Salesforce- oder Pipedrive CRM fortlaufend aus – und optimiert sich damit ständig. AI Sales Forecasting verschafft Ihnen einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Kennzahlen Ihres B2B- oder SaaS Vertriebs: Wie hoch ist das durchschnittliche Geschäftsvolumen Ihrer Deals? Wie hoch sind die Gewinnwahrscheinlichkeiten der einzelnen Deals im Sales Funnel? Befinden sich ausreichend Deals in der Pipeline, damit Sie Ihr Jahresziel erreichen können?
Durch die Auswertung historischer Konversionsraten errechnet die KI zu all diesen Fragen und mehr präzise Vorhersagen. So sehen Sie auf einen Blick, wie es um die Pipeline Health steht, damit Sie ihr zukünftiges Wachstum zuverlässig planen können.
Ein Vorteil der Dealcode Software: Auch die einzelnen Sales Reps sehen, welche Umsatzprognose jeweils am Ende des Monats durch Ihre eigene Verkaufsleistung zu erwarten ist.
3. Gewinnwahrscheinlichkeiten
Verkaufsprognosen mit KI kennen die Gewinnwahrscheinlichkeiten Ihrer Deals
Wissen Sie, wie hoch die Wahrscheinlichkeit für das Zustandekommen eines bestimmten Geschäfts in Ihrer Pipeline ist? Ohne KI-gestützte Lösungen wie AI Sales Forecasting ist es fast unmöglich, selbst derart elementare Prognosemetriken zuverlässig zu schätzen.
Das liegt unter anderem an der großen Anzahl an Vertriebsprozessen, die alle unterschiedlichen Rahmenbedingungen unterliegen. Auch die Faktoren innerhalb der Vertriebsprozesse selbst, etwa die Anzahl und Art der bereits stattgefundenen Verkaufsaktivitäten, ind für Sales Manager*innen kaum zu überblicken. Daneben spielen auch marktrelevante Daten eine große Rolle, die mit Hilfe von Business- und Market-Intelligence-Ansätzen in die KI Analysen von Dealcode mit einfließen.
Durch AI Sales Forecasting für HubSpot, Salesforce und Pipedrive sind die Gewinnwahrscheinlichkeiten jedes einzelnen Deals in Ihrer Pipeline für Ihr B2B-Vertriebsteam jederzeit sichtbar.
4. Risikolevel
Präzise Prognosen durch Berechnung des Risikolevels für jeden Deal
Ist Ihnen das "Risikolevel" Ihrer Deals ein Begriff? Das Risikolevel (auch “Risk Level”) ist eine Kennzahl, die anzeigt, wie stark der Abschluss eines Deals gefährdet ist.
Für die Prognose des Umsatzes ist das Risikolevel ebenso wie die Gewinnwahrscheinlichkeit ein wesentlichen Faktor. Diese bleibt in softwarebasierten Umsatzprognosen jedoch bislang unberücksichtigt. Das AI Sales Forecasting von Dealcode hingegen kennt das Risikolevel für jeden Deal im Sales Funnel und lässt diesen Faktor in die Umsatzprognose mit einfließen. Da sich das Risikolevel durch verschiedene Faktoren – sowohl innerhalb als auch außerhalb des Sales Prozesses – schnell ändern kann, wird es ständig neu berechnet und aktualisiert.
Heben Sie Ihre Vertriebsplanung auf das nächste Level und ermöglichen Sie eine zuverlässige Planbarkeit Ihrer Umsätze mit AI Sales Forecasting.
Die nächsten Schritte zur Steigerung der Leistung Ihres B2B- und SaaS-Vertriebsteams:
- Verbinden Sie Ihr bestehendes CRM mit nur wenigen Klicks
- Identifizieren Sie die Kaufbereitschaft Ihrer Kunden
- Erkennen Sie Risiken in Ihrer aktuellen Vertriebspipeline
- Erhalten Sie sich von Dealcode Empfehlungen, was Sie als nächstes tun sollten
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