Was ist Forward Propagation

Definition

Forward Propagation (Vorwärtspropagierung) ist der Prozess in einem neuronalen Netzwerk, bei dem Eingabedaten Schicht für Schicht vorwärts durch das Netz geleitet werden, um am Ende eine Vorhersage oder Ausgabe zu generieren.

Erklärung

Während dieses Prozesses fließen die Daten von der Eingabeschicht durch die verborgenen Schichten bis zur Ausgabeschicht. In jedem Neuron werden die Eingangswerte mit den jeweiligen Gewichten multipliziert, aufsummiert und über eine Aktivierungsfunktion weitergegeben. Am Ende der Forward Propagation wird die Differenz zwischen dem berechneten Ergebnis und dem tatsächlichen Zielwert ermittelt, um den Fehler (Loss) des Modells zu bestimmen. In der Praxis von B2B-SaaS-Anwendungen ist dies der Schritt, bei dem das trainierte Modell im operativen Betrieb (Inferenz) Daten verarbeitet – zum Beispiel, wenn das System ein neu erfasstes Lead bewertet und eine Kaufwahrscheinlichkeit in Echtzeit berechnet.