Definition
Machine Learning (ML) oder maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, bei dem Algorithmen selbstständig aus Daten lernen, um Muster zu erkennen. Das Ziel ist es, IT-Systeme so zu trainieren, dass sie eigenständig Aufgaben lösen und präzise Vorhersagen treffen können.
Erklärung
Machine Learning (ML) bildet das Fundament moderner SaaS-Plattformen, da es die automatische Analyse und Mustererkennung in großen Datenmengen ermöglicht. Anstatt starr programmiert zu werden, passen sich ML-Algorithmen kontinuierlich an und verbessern ihre Leistung durch neue Dateneingaben. Im B2B-Vertrieb wird maschinelles Lernen genutzt, um das Kaufverhalten von Leads vorherzusagen und den optimalen Zeitpunkt für eine Kontaktaufnahme zu bestimmen. Durch diese datengestützten Prognosen können Vertriebsteams ihre Abschlussquoten steigern und ineffiziente Prozesse minimieren. So wandelt ML komplexe Kundendaten in direkt nutzbare Vertriebsempfehlungen um.
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