Was ist Überwachtes Lernen (Supervised Learning)

Definition

Überwachtes Lernen (Supervised Learning) ist ein Verfahren des maschinellen Lernens, bei dem ein Algorithmus mit annotierten Daten (Labels) trainiert wird, um Eingaben den korrekten Ausgaben zuzuordnen.

Erklärung

Beim Supervised Learning stellt der Mensch dem System einen Trainingsdatensatz zur Verfügung, bei dem die Eingabedaten bereits mit dem gewünschten Ergebnis verknüpft sind. Der Algorithmus lernt die zugrunde liegenden Regeln und Muster, um später auch für neue, unbekannte Daten präzise Vorhersagen oder Klassifizierungen zu treffen. Im B2B-Vertrieb und SaaS-Bereich ist diese Methode weit verbreitet, beispielsweise bei der Lead-Klassifizierung, beim Churn-Prediction-Modell oder der Umsatzprognose. Wenn ein System historische Kundendaten analysiert und lernt, welche Faktoren zu einem erfolgreichen Deal führen, basiert dies auf überwachtem Lernen. Die Qualität des Modells hängt dabei maßgeblich von der Qualität und Relevanz der gelabelten historischen Daten ab.